历经 8 个月，斥资约 7 亿好意思元，英伟达终于完成对 AI 初创 Run:ai 的收购，进一步完善了在 AI 畛域的布局。Run:ai 两位创举东谈主暗示，他们将会对软件进行开源。

就在刚刚，英伟达负责完成了对以色列 AI 初创 Run:ai 的收购。

关于 AI 基础能力来说，Run:ai 的软件至关蹙迫——

通过动态疗养、GPU 池化、GPU 分片等功能，硬件资源的使用成果不错得回大幅擢升，致使不错收场 10 倍的职责负载。

不仅如斯，随后 Run:ai 还策动将他们的软件开源。

这意味着系数平台的开发者皆不错拜谒并应用这些源代码，来优化搭载诸如 AMD、Intel 等硬件的系统。

但具体的时代表和细节暂未泄露。

尽管两边皆未阐述来往金额，但据报谈，英伟达为收购 Run:ai 支付了约 7 亿好意思元。

这一来往自 4 月通知以来就备受温雅，但进程中遭遇了监管阻扰。欧盟和好意思国国法部离别伸开了窥察，以评估英伟达的收购是否会变成把持以毁伤竞争。最终，欧盟于 12 月批准了该来往。

完成收购不久，英伟达的股价便迎来了一小波高潮。

英伟达的密切协作伙伴

Run:ai 创举东谈主 Omri Geller 和 Ronen Dar 在特拉维夫大学领路，并离别在 Meir Feder 教师的联结下攻读硕士和博士学位。

他们在量度中发现了行业中一个不言而喻的趋势：机器学习和深度学习对算力的纷乱需求频频超过了现存的基础能力所能提供的阈值。

为此，他们决定寻找处罚有盘算，并共同创办了 Run:ai。

自 2018 年开发以来，Run:ai 就一直专注于 GPU 疗养时期，并接力于于打造一个能将 AI 模子拆分并走运行的平台，不管硬件位于土产货、云霄照旧角落。

2020 年，Run:ai 推出了首款居品；同庚，成为了英伟达的密致协作伙伴。

而这一时代，正巧与英伟达运行涉足 AI 畛域（如深度学习超等采样 DLSS）相吻合。

如今，AI 部署的复杂性日益增多，职责负载分散在云、角落臆度和土产货数据中心，需要更高效的不断表情。

对此，Nvidia DGX 云副总裁 Alexis Bjorlin 暗示：「不断生成式 AI、推选系统、搜索引擎等职责负载，需要复杂的疗养来优化系统和底层硬件的性能。」

Run:ai 恰是处罚这一需求的重要。

它基于 Kubernetes 构建的怒放平台，可在土产货、云霄或搀杂环境中匡助客户优化臆度基础能力，守旧多种 Kubernetes 变体，并无缝集成第三方 AI 用具和框架。

其平台提供：

不断分享计 算资源的鸠合式界面，便于更快拜谒复杂的 AI 任务

用户不断、资源分拨及资源监控功能

GPU 资源的动态分拨和分享，守旧部分 GPU 到多 GPU、跨集群节点的高效应用

Run:ai 的开源愉快

英伟达看成 AI 硬件畛域的巨头，同期也一直在强化软件布局。

举例曾于 2007 年推出的阻滞源 CUDA 软件如今如故独步江湖，让 AMD 的 ROCm 等开源敌手可望不成即。

此次收购 Run:ai，英伟达更是将进一步整合硬件与软件，打造一个愈加无缺的生态闭环。

很多网友皆觉得，此次收购将会进一步增强英伟达的把持地位。

对此，Run:ai 的创举东谈主 Omri Geller 和 Ronen Dar 暗示，这种情况不会发生。

正如开篇提到的，Run:ai 将会开源自家的软件，看成英伟达竞争敌手的 AMD、Intel 等硬件厂商也皆能适配。

他们在声明中强调：「看成英伟达的一部分，咱们将延续秉握咱们的怒放平台理念，赋能 AI 团队，让他们解放选拔最适合我方需求的用具、平台和框架。咱们将延续加强协作伙伴联系，并与系数这个词生态系总共同接力，提供多种 AI 处罚有盘算和平台选拔。」

不管怎样，英伟达此举无疑是 AI 畛域的一步大棋。对 AMD 和 Intel 而言开云·kaiyun体育(中国)官方网站-登录入口，本来就大的竞争压力又将倍增。